Robotaxi 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 자율성 수준별(레벨 4(L4) 및 레벨 5(L5)), 차량 유형별(승용차 및 셔틀/밴), 추진력 유형별(BEV(배터리 전기 자동차) 및 ICE/하이브리드), 서비스 유형별(차량 공유, 스테이션 기반 및 렌탈 기반), 애플리케이션별(공공 이동성 및 개인 이동성) 및 지역 예측, 2026년~2034년

2025년 전 세계 로보택시 시장 규모는 6억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 12억 7천만 달러에서 2034년까지 963억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 71.9%를 나타낼 것으로 예상됩니다.북미는 2025년 54.09%의 시장점유율로 로보택시 시장을 장악했다.

로보택시는 첨단 센서, AI, 연결성을 사용해 사람의 개입 없이 승객을 안전하게 운송하는 완전 자율형 무인 차량으로 주문형 차량호출 서비스를 제공합니다. 시장 성장은 자율 이동성에 대한 수요 증가, AI 발전 및감지기기술, 지원 규제, 도시화, 비용 효율성, 자동차 및 기술 회사의 투자 증가.

시장의 주요 업체로는 Waymo, Baidu, NVIDIA Corporation, Pony.ai, WeRide Inc., Tesla 등이 있으며, 대규모 배포, 고급 AI 기능, 전략적 파트너십, 자율 주행 기술 및 모빌리티 서비스의 지속적인 혁신을 통해 경쟁하고 있습니다.

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로보택시 시장 동향

눈에 띄는 시장 동향이 될 파일럿 프로그램 및 상용 배포 확대

주요 시장 동향 중 하나는 파일럿 프로그램을 주요 도시 전역의 상업용 배포로 확장하는 것입니다. Waymo, Cruise(General Motors), Baidu 등과 같은 회사는 통제된 테스트 환경에서 일부 도시 지역에서 유료 탑승 서비스를 제공하는 환경으로 전환하고 있습니다. 이러한 변화는 자율주행 기술에 대한 신뢰가 높아지고 실제 적용에 대한 준비가 되어 있음을 나타냅니다. 도시에서는 점차 더 넓은 운영 영역, 더 긴 운영 시간, 완전 무인 서비스를 허용하고 있습니다. 이러한 배포는 시스템 성능과 안전성을 향상시키는 데 도움이 되는 귀중한 실제 데이터도 생성합니다.

• 2026년 3월, Wayve와 Nissan이 자율주행차를 공개했습니다.택시AI 우선 자율주행과 카메라 기반 인식 시스템을 통합한 일본 도쿄의 파일럿 계획을 앞두고 있습니다. 차량 운전은 딥 러닝과 실시간 데이터 처리를 활용하여 복잡한 도시 환경을 탐색하고 무인 모빌리티 서비스의 확장 가능한 배포를 지원합니다.

시장 역학

시장 동인

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자율 주행 및 AI 기술의 발전으로 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

자율주행 기술의 급속한 발전과인공지능시장의 주요 동인 역할을 합니다. AI 알고리즘, 센서 융합(LiDAR, 레이더 및 카메라) 및 실시간 데이터 처리의 개선으로 주변을 인식하고 의사 결정을 내리고 복잡한 도시 환경을 안전하게 탐색하는 차량의 능력이 크게 향상되었습니다. 이러한 기술 개발은 시스템 오류를 줄이고, 신뢰성을 향상시키며, 완전 무인 운영에 필수적인 더 높은 수준의 자율성(레벨 4 이상)을 가능하게 합니다.

• 2026년 2월, Wayve는 무인 차량을 가능하게 하는 카메라 기반 인식 및 딥 러닝 모델에 중점을 두고 AI 우선 자율 주행 접근 방식을 발전시켰습니다. 이 회사는 실제 환경에서 학습하는 확장 가능한 데이터 기반 시스템을 강조하고 자율 주행 택시와 차세대 자율 이동성 솔루션의 효율적인 배포를 지원합니다.

시장 성장을 촉진하기 위한 정부 지원 및 스마트 시티 이니셔티브

정부 지원과 스마트 시티 이니셔티브는 배포에 유리한 생태계를 조성하여 시장 확장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 자율주행차에는 규제 승인, 인프라 준비, 통제된 테스트 환경이 필요하며, 이는 모두 정부 정책에 따라 달라집니다. 예를 들어, 베이징은 2025년 1월에 새로운 자율주행차 규정을 승인하여 4월 1일부터 발효됩니다.^성, 2025, 레벨 3+ 자율주행차 혁신, 인프라 계획,교통 관리, 안전 보장.

• 2026년 3월, WeRide는 ELEVATE Slovakia와의 파트너십을 통해 슬로바키아에 진출하여 슬로바키아 최초의 자율 주행 프로그램을 시작했습니다. 초기 테스트는 브라티슬라바에서 시작되어 코시체(Kosice)와 하이 타트라(High Tatras)로 확장되고, AI 기반 인식, 다중 센서 시스템 및 실시간 데이터 처리를 사용하여 자율 주행 택시 및 기타 AV를 배포할 예정입니다.

시장 제약               

높은 개발 및 배포 비용으로 인해 제품 채택이 저해될 수 있음

높은 개발 및 배포 비용은 여전히 ​​시장의 주요 제약 요소로 남아 있습니다. 자율 주행 차량에는 안정적인 작동을 보장하기 위해 LiDAR 센서, 고성능 컴퓨팅 시스템, 고급 소프트웨어 스택, 중복 안전 시스템과 같은 고가의 구성 요소 유형이 필요합니다. 차량 비용 외에도 기업은 연구 개발, 시뮬레이션 테스트, 실제 검증 및 차량 관리 인프라에 막대한 투자를 해야 합니다.

시장 기회

공유 모빌리티와 도시교통 수요의 성장으로 새로운 성장 기회 창출

공유 이동성과 효율적인 도시 교통에 대한 수요 증가는 시장에 상당한 성장 기회를 제공합니다. 급속한 도시화, 증가하는 교통 혼잡, 비용 효율적인 모빌리티 솔루션에 대한 필요성으로 인해 소비자는 주문형 운송 서비스를 선택하게 되었습니다. 예를 들어, 유엔 경제사회부에서 보고한 바와 같이, 도시 인구는 2050년까지 전 세계 인구의 약 68%를 차지할 것으로 예상되며, 이에 따라 효율적인 이동성 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다.

• 2026년 3월, Pony.ai와 Chenqi Mobility는 업그레이드된 자율 주행 시스템인 LiDAR를 갖춘 100대 이상의 Gen-7 차량을 갖춘 공동 로봇택시 함대를 중국에서 출시했습니다.레이더, AI 기반 인식. 이 배포는 대규모 차량 운영, 실시간 데이터 처리 및 무인 차량 호출 서비스의 상용화 가속화를 지원합니다.

시장의 과제    

지역 전반의 규제 불확실성으로 인해 시장 발전이 어려워지고 있습니다

지역별 규제 불확실성은 배포 지연, 비용 증가, 확장성 제한으로 인해 글로벌 로보택시 시장 성장을 크게 방해합니다. 자율주행차 규정은 국가마다, 심지어 지역마다 크게 다릅니다. 예를 들어, 미국에서는 법이 주 차원에서 설정되어 기업이 전국이 아닌 도시 단위로 확장하도록 강요하는 단편적인 규제 환경을 조성하여 이후 상업화가 둔화됩니다.

세분화 분석

자율성 수준별

도시 환경 전반에 걸친 상업용 배포로 L4 부문의 성장 촉진

자율성 수준에 따라 시장은 레벨 4(L4)와 레벨 5(L5)로 분류됩니다.

레벨 4 자율성은 L4가 도시 환경 전반에 걸쳐 상업용 로보택시 배치를 통해 급속도로 확장되는 것을 목격하면서 시장을 지배합니다. Waymo 및 Baidu와 같은 회사는 AI 인식 시스템의 규제 승인 및 발전을 통해 지원되는 레벨 4 자율주행차로 운영을 확장하고 있습니다. 투자 증가, 차량 확장, 모빌리티 제공업체와의 파트너십으로 인해 특히 북미와 아시아 태평양 시장에서 채택이 가속화되고 있습니다.

• 2025년 10월 Stellantis는 NVIDIA, Uber 및 Foxconn과 제휴하여 NVIDIA의 AI 기반 DRIVE 플랫폼, 고급 센서 융합 및 고성능 컴퓨팅, Stellantis의 차량 아키텍처, Foxconn의 확장 가능한 제조 및 Uber의 차량 운영을 통합하는 글로벌 레벨 4 로봇 택시 프로그램을 시작했습니다. 이번 협력은 자율주행 소프트웨어, 실시간 데이터 처리, 클라우드 연결에 초점을 맞춰 상용화를 가속화하고 안전성을 강화하며 무인 모빌리티 서비스 구축 비용을 절감합니다.

레벨 5 세그먼트는 현재 시장 점유율을 보유하지 않습니다. 이 부문은 기술 및 규제의 복잡성으로 인해 상업적 배포가 없는 개념 및 개발 단계에 남아 있습니다. 사람의 개입 없이 모든 환경에서 완전한 자율성을 달성하려면 아직 연구 및 테스트 단계에 있는 엣지 케이스 처리, 컴퓨팅 성능 및 안전 검증의 획기적인 발전이 필요합니다.

차량 유형별

차량 확장성과 도시 이동성 솔루션에 대한 강력한 수요로 승용차의 리더십 강화

차량 유형에 따라 시장은 승용차와 셔틀/밴으로 분류됩니다.

승용차 부문은 도시형 차량 호출 애플리케이션에 대한 적합성으로 인해 자율주행 택시 배치의 중추를 형성하므로 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. Waymo, Baidu 및 Cruise를 포함한 주요 로보택시 사업자는 주로 승용차를 활용하여 자율 이동 서비스를 확장하고 있습니다. 비용 효율성, 승객 편의성 및 기존 인프라와의 호환성으로 인해 전 세계 주요 대도시 지역에서 널리 채택되고 있습니다.

• 2026년 3월, Uber는 Rivian과 제휴하여 샌프란시스코에서 SUV 스타일의 로보택시 서비스를 출시했으며, Rivian의 고급 레벨 4 자율 주행 시스템을 통합했습니다.전기 자동차이번 협업에서는 AI 기반 인식, 센서 융합, 클라우드 기반 차량 관리를 활용하여 안전성과 효율성을 향상합니다. 도시형 차량 호출을 위해 설계된 이 서비스는 배출가스 감소, 차량 활용 최적화, 운영 비용 절감에 중점을 두는 동시에 무인 모빌리티 솔루션의 확장 가능한 배포를 지원합니다.

셔틀/밴은 예측 기간 동안 99.2%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 특히 캠퍼스, 공항, 비즈니스 지구와 같은 통제된 환경에서 공유 이동성 및 라스트마일 교통 사용 사례에서 주목을 받고 있습니다. 더 높은 승객 수용 능력과 운영 효율성으로 인해 고밀도 노선에 적합하며 도시 및 준도시 지역에서 비용 효율적인 단체 운송 솔루션에 대한 수요 증가를 지원합니다.

추진 유형별

배터리 성능 및 충전 인프라 확장의 발전으로 BEV(배터리 전기 자동차) 부문 성장 촉진

추진 유형에 따라 시장은 다음과 같이 분류됩니다.배터리 전기자동차(BEV)그리고 ICE/하이브리드.

배터리 전기 자동차(BEV) 부문은 시장을 지배하고 있으며 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. BEV는 배출 가스 제로 기능, 낮은 운영 비용, 자율 주행 기술과의 원활한 통합으로 인해 로봇택시 차량의 주요 추진 장치로 선택됩니다. Waymo, Tesla 및 Baidu는 배터리 성능 향상, 충전 인프라 확장, 전 세계적으로 청정 모빌리티 솔루션을 장려하는 정부 인센티브를 통해 완전 전기 차량에 주력하고 있습니다.

• 2026년 3월, Nissan은 Wayve 및 Uber와 제휴하여 BEV 플랫폼을 사용하여 AI 기반 자율 소프트웨어와 카메라 우선 인식 시스템을 통합하는 레벨 4 로보택시 프로그램을 출시했습니다. 이번 협업은 확장 가능한 자율주행 기술, 실시간 데이터 학습, 클라우드 연결에 중점을 두고 도시 이동성을 향상하고, 배기가스를 줄이며, 글로벌 시장에서 무인 차량호출 서비스를 비용 효율적으로 배포할 수 있도록 합니다.

ICE/하이브리드 부문은 예측 기간 동안 CAGR 32.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 시장, 특히 충전 인프라가 저개발된 지역에서 과도기적 솔루션 역할을 합니다. 이러한 차량은 확장된 주행 범위와 운영 유연성을 제공하므로 기업은 전기화에 전적으로 의존하지 않고도 자율 기술을 배포하는 동시에 초기 단계의 상용화 전략을 지원할 수 있습니다.

애플리케이션 별

도시화 증가와 비용 효율적인 교통에 대한 수요 증가로 공공 모빌리티 부문 수요 증가

응용 분야에 따라 시장은 공공 이동성과 개인 이동성으로 분류됩니다.

공공 이동성 애플리케이션은 공유 교통 모델 및 도시 이동성 수요에 맞춰 시장을 지배하고 있습니다. Waymo, Baidu 및 Uber는 차량 호출 및 공유 자율 서비스에 중점을 두고 높은 활용률과 최적화된 차량 운영을 활용하여 인구 밀도가 높은 도시에서 수익 창출을 극대화합니다.

• 2026년 3월 Waymo는 댈러스에서 레벨 4 로봇택시 서비스를 출시할 계획을 발표했습니다.자율주행차LiDAR, 레이더, AI 기반 인식 시스템을 갖추고 있습니다. 이 서비스는 Waymo의 첨단 무인 기술과 차량 관리 플랫폼을 활용하여 안전하고 확장 가능한 도시 이동성을 구현하고, 지리적 범위를 확장하며, 미국 시장에서 자율 주행 솔루션의 상업적 채택을 지원합니다.

민간 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 100.6%로 확장될 것으로 예상됩니다. 프라이빗 모빌리티(Private Mobility)는 자율주행 개인 운송 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 고성장 부문으로 떠오르고 있습니다. 소비자들은 자율 기술의 발전, 안전 시스템 개선, 무인 모빌리티 솔루션에 대한 신뢰 증가에 힘입어 점차 개인용 자율 주행 차량을 채택하고 있습니다.

서비스 유형별

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자율주행 시스템의 발전과 도시 혼잡의 증가로 차량 공유 부문의 지배력이 유지되고 있습니다.

서비스 유형에 따라 시장은 승차 공유, 역 기반 및 렌탈 기반으로 분류됩니다.

차량 공유 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 차량호출 성장은 도시 혼잡의 증가와 비용 효율적인 모빌리티 솔루션에 대한 수요 증가로 뒷받침됩니다. 자율주행 시스템의 지속적인 발전과 새로운 지역으로의 확장으로 시장 지배력이 더욱 강화되고 있습니다.

• 2026년 3월 Tesla는 Android 사용자를 위한 Robotaxi 앱 업데이트를 출시하여 사용자 인터페이스, 탑승 예약 기능 및 실시간 차량 추적을 향상했습니다. 이 업데이트는 Tesla의 FSD(완전 자율 주행) 소프트웨어를 통합하여 AI 기반 인식, 신경망 및 무선 업데이트를 활용하여 자율 주행 성능, 시스템 응답성 및 신흥 운영에서의 사용자 경험을 향상시킵니다.

역 기반 부문은 예측 기간 동안 106.7%의 가장 빠른 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 역 기반 서비스는 공항, 상업 단지, 대중교통 허브와 같은 구조화된 환경에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 모델은 예측 가능한 경로 지정, 효율적인 차량 관리 및 운영 복잡성 감소를 지원하므로 초기 단계 배포 및 대중 교통 시스템과의 통합에 적합합니다.

로보택시 시장 지역별 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 첨단 기술 인프라, 자율주행 기술의 조기 채택, 선도 기업의 막대한 투자를 통해 로보택시 시장 점유율을 장악하고 있습니다. 미국은 대규모 상용 배포와 Waymo 및 Tesla를 포함한 주요 업체의 강력한 입지로 선두를 달리고 있습니다. 일부 주에서는 유리한 규제 개발과 기술 회사와 자동차 제조업체 간의 파트너십 증가로 인해 상용화가 가속화되고 있습니다. 혁신적인 모빌리티 솔루션에 대한 높은 소비자 인식과 수요는 이 지역의 선도적인 시장 점유율을 더욱 강화합니다.

• 2026년 1월 Tesla는 인간 안전 운전자 없이 오스틴에서 완전 자율 주행(FSD) 시스템으로 구동되는 차량을 배치하는 로봇택시를 출시했습니다. 이 서비스는 AI 기반 신경망, 카메라 전용 비전 시스템 및 무선 업데이트를 활용하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하며, 비용 효율성과 상업적 생존 가능성을 향상시키는 동시에 완전 자율적이고 확장 가능한 차량 공유 운영을 향한 중요한 단계를 의미합니다.

미국 로보택시 시장

2026년 미국 시장 규모는 약 6억7000만 달러로 전 세계 시장 매출의 약 53.1%를 차지할 것으로 추산된다. 초기 상용화, 강력한 투자, 선도적인 자율 기술 기업의 존재로 인해 성장이 촉진됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 강력한 정부 지원, 급속한 도시화, 자율 이동성 솔루션에 대한 투자 증가로 인해 시장에서 두 번째로 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 중국과 일본은 유리한 규제 프레임워크와 대규모 파일럿 배포로 인해 선두를 달리고 있습니다. 이 지역의 높은 인구 밀도와 효율적인 도시 교통에 대한 수요 증가로 인해 채택이 가속화되고 있습니다. 또한 기술 기업과 자동차 OEM 간의 협력은 혁신을 촉진하고 꾸준한 지역 시장 성장에 기여하며 상용화 기회를 확대하고 있습니다.

• 2025년 12월, DiDi 자율 주행은 광저우 황푸 지구에서 앱 기반 파견, 원격 지원 및 동적 라우팅을 통합하여 연중무휴 완전 무인 로봇택시 파일럿을 시작했습니다. 이 서비스는 무인 테스트 라이선스와 고급 AI 기반 인식 시스템을 활용하여 밀집된 도시 시나리오에서 운영됩니다.

중국 로보택시 시장

2026년 중국 시장은 약 5억 6천만 달러로 전 세계 시장 매출의 약 44.0%를 차지할 것으로 추산된다. 강력한 정부 지원, 대규모 파일럿 프로그램, 신속한 AI 발전이 성장을 주도합니다.

일본 로보택시 시장

2026년 일본 시장은 약 00억 1천만 달러로 추산되며, 이는 전 세계 시장 매출의 약 0.1%를 차지합니다. 인구 고령화에 따른 성장 지원,스마트 모빌리티이니셔티브 및 자율 테스트 증가.

유럽

유럽은 예측 기간 동안 CAGR 190.3%를 기록하며 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 엄격한 배출가스 규제, 지속 가능한 이동성에 대한 관심 증가, 강력한 민관 파트너십을 통해 성장이 뒷받침됩니다. 독일, 프랑스, ​​영국 등은 스마트 모빌리티 인프라와 자율주행차 테스트에 적극적으로 투자하고 있다. 도심 전역의 규제 발전과 시범 프로그램으로 인해 신속한 배포가 가능해졌으며, 소비자 수용도가 높아지면서 지역 시장 수요와 장기적인 확장이 더욱 촉진되었습니다.

• 2025년 6월 Wayve는 Uber와 제휴하여 AI 우선 자율 주행 기술과 카메라 기반 인식 시스템을 활용하여 런던에서 레벨 4 로봇택시 출시를 계획했습니다. 이 계획은 도시 환경 전반에 걸쳐 확장 가능한 데이터 기반 무인 차량 공유 서비스 배포를 목표로 하는 가속화된 영국 규제 지원에 따른 것입니다.

영국 로보택시 시장

2026년 영국 시장은 약 00억 6천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 시장 매출의 약 0.05%를 차지합니다. 성장은 규제 지원, 도시 모빌리티 수요, 스마트 시티 투자에 의해 주도됩니다.

나머지 세계

나머지 세계에서는 도시 이동성 문제가 증가하고 자율 교통에 대한 관심이 높아지면서 시장이 점진적으로 성장하고 있습니다. 중동 및 라틴 아메리카에서는 파일럿 프로젝트를 탐색하고 있으며스마트 시티자율주행차 통합을 위한 이니셔티브. 디지털 인프라와 교통 현대화에 대한 정부 투자는 조기 채택을 지원하고 있습니다. 아직은 초기 단계이지만 인지도 상승과 전략적 협업이 향후 시장 확대에 기여할 것으로 예상됩니다.

• 2026년 3월, WeRide와 Uber는 UAE 아부다비 시내에서 최초의 상용 레벨 4 로봇택시 서비스를 시작했으며 LiDAR, 레이더 및 AI 기반 인식 시스템을 갖춘 자율주행차를 배치했습니다. 이 서비스는 실시간 데이터 처리 및 차량 관리 플랫폼을 활용하여 안전하고 효율적인 도시 이동성을 구현하고 무인 차량 공유 서비스의 대규모 상용화를 가속화합니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자 간의 협업, 혁신 및 신속한 상용화가 시장 경쟁을 주도하고 있습니다.

글로벌 로보택시 시장은 운영업체, 기술 제공업체, OEM 지원 플랫폼의 하이브리드 경쟁 환경을 특징으로 합니다. 배포 규모, AI 기능 및 규제 승인에 따라 리더십이 좌우되는 확장 단계에 있습니다. Waymo와 Baidu는 대규모 운영을 주도하고 NVIDIA는 컴퓨팅 플랫폼으로 생태계를 지원합니다. Pony.ai 및 WeRide와 같은 신흥 플레이어는 전 세계적으로 확장하여 경쟁을 심화하고 시장 혁신을 가속화하고 있습니다. 시장은 협업, 혁신, 빠른 상용화로 경쟁이 치열해지면서 여전히 매우 역동적입니다.

• 2026년 3월, Pony.ai는 OnTime Mobility와의 로보택시 파트너십을 확장하여 GAC Aion V를 기반으로 100대가 넘는 Gen-7 자율주행차를 배치했습니다. 이 시스템은 AI Virtual Driver Level 4 플랫폼을 활용하여 확장 가능한 차량 운영, 실시간 파견 및 대규모 상용화를 가능하게 합니다.

프로파일링된 주요 로보택시 회사 목록

• 웨이모(미국)
• 테슬라(우리를.)
• Baidu – Apollo Go (중국)
• 아이 (중국)
• WeRide (중국)
• 오토엑스(중국)
• 죽스(미국)
• 크루즈(미국)
• 모셔널(미국)
• 메이 모빌리티(미국)
• DiDi 자율주행(Didi Chuxing Technology)(중국)
• 아이 (중국)
• 모빌아이(이스라엘)
• 엔비디아(우리를.)
• 현대자동차(대한민국)
• 웨이브(영국)
• 아바이라이드(미국)

주요 산업 발전

• 2026년 3월:현대차는 아이오닉 5 로보택시 양산, 싱가포르 공장 20대 수출, 국내 추가 차량 공급 등으로 미국 로보택시 시장 확대에 박차를 가했다. NVIDIA DRIVE Hyperion과 통합된 이 플랫폼은 확장 가능한 레벨 4 자율성을 지원하는 한편, Motional의 라스베이거스 파일럿에서는 배포를 검증하여 2026년 말까지 완전 무인 운영을 목표로 하고 있습니다.
• 2026년 3월:Qualcomm과 Wayve는 Wayve의 AI 드라이버와 Snapdragon Ride SoC를 통합하여 생산 가능한 ADAS/AD 시스템을 제공하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 플랫폼은 무간섭 운전부터 눈을 떼지 않는 운전까지 가능하게 하고 통합 복잡성을 줄이며 향후 레벨 4 로보택시 애플리케이션을 포함한 확장 가능한 배포를 지원합니다.2026년 2월:Waymo는 자율주행 택시 서비스를 미국 4개 도시의 승객을 선별하기 위해 확장하여 상용 출시를 가속화했습니다. 이 서비스는 Waymo Driver Level 4 자율 시스템을 활용합니다.라이더AI 기반 인식 및 실시간 의사결정 기능을 갖춘 , 레이더, 비전 센서.
• 2026년 1월:Baidu는 Apollo Go를 통해 아부다비에서 완전 무인 로보택시 서비스를 시작하고 6세대 RT6 차량을 배치했습니다. 이 시스템은 LiDAR, 레이더 및 AI 기반 인식 기능을 갖춘 레벨 4 자율성을 사용하여 상업적으로 승인된 도시 구역에서 안전 운전자 없이 작동합니다.
• 2025년 12월:Uber는 Baidu와 제휴하여 영국에서 로봇택시 시험을 시작하고 Apollo 자율 주행 기술을 배포했습니다. 이 시스템은 AI 기반 인식, 고화질 매핑, LiDAR 및 카메라를 포함한 센서 융합을 통합하여 레벨 4 자율 승차 호출 작업을 가능하게 합니다.
• 2025년 11월:Zoox는 샌프란시스코에서 스티어링 휠 없이 특별히 제작된 양방향 차량을 사용하여 무료로 탑승할 수 있는 로봇택시 서비스를 시작했습니다. 이 출시에는 제한된 지역과 대기자 명단에 있는 사용자가 포함되어 유료 운영 전 검증을 지원하고 계획된 연간 10,000대 차량 생산으로 확장되었습니다.
• 2025년 10월:NVIDIA는 단일 연속 신경망 접근 방식을 활용하는 DRIVE AGX Thor 플랫폼을 사용하여 로보택시 개발을 시작한 것으로 알려졌습니다. 엔드투엔드 스택은 AI 하드웨어, 소프트웨어 및 시뮬레이션 도구를 통합하여 확장 가능한 자율 주행 및 고급 ADAS 개발을 지원합니다.
• 2024년 11월: DeepRoute.ai는 대량생산 자율주행 플랫폼, 로보택시 상용화, VLA 모델 개발 발전을 위해 1억 달러 규모의 C1 자금을 확보했습니다. NVIDIA Thor 칩을 활용하면 의미론적 추론이 향상되어 운영 제약이 줄어든 생산 차량을 사용하여 확장 가능하고 비용 효율적인 자율 주행 택시 배치가 가능해집니다.

보고서 범위

글로벌 Robotaxi 시장 분석은 시장 보고서에 포함된 모든 시장 부문의 시장 규모 및 예측에 대한 심층적인 연구를 제공합니다. 여기에는 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 기술 발전, 신제품 출시, 주요 자동차 산업 개발, 파트너십, 합병 및 인수에 대한 세부 정보에 대한 정보를 제공합니다. 시장 보고서 범위에는 시장 점유율 및 주요 운영 플레이어 프로필에 대한 정보가 포함된 상세한 경쟁 환경도 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화